Caracterización espacial de la concentración de PM2.5 en la ciudad de Medellín entre 2016 - 2018, mediante la implementación de una metodología de modelos de interpolación espacial

RESUMEN: En el presente artículo se ejecuta una metodología de caracterización espacial de la concentración de PM2.5 en el Valle de Aburrá para el periodo de estudio correspondiente a los años, 2016, 2017 y 2018. La metodología incorpora algoritmos de interpolación espacial y estadística espacial, esta es implementada por medio de sistemas de información geográfica y sus datos de entrada provienen de estaciones fijas de monitoreo de calidad del aire y meteorología del Valle de Aburrá. Se realiza la revisión de humedad relativa, temperatura, velocidad del viento, gradiente de humedad, gradiente de temperatura y gradiente de velocidad del viento como posibles variables explicativas de la concentración de PM2.5 en el espacio. La caracterización espacial multivariada se realiza por medio de regresiones geográficamente ponderadas(GWR) y la interpolación espacial con IDW y Spline. También, la pertinencia de los modelos es revisadapor medio de cálculos de estadísticos de error: ASE (Average Standard Error), RMSE (Root Mean Squareerror) ,RMSS (Root Mean Square error Standarized) y MARE (Mean Absolut Relative Error). Se identifica que: para el primer cuatrimestre del año (meses de mayores niveles de contaminación) la velocidad del viento y el gradiente de velocidad del viento juegan un papel muy importante como variables explicativas, debido a su presencia en el 91,30% delas variables rectoras de las ecuaciones de caracterización, en el segundo cuatrimestre a dichas variables explicativas se les suma el gradiente de temperatura y para el tercer cuatrimestre del año regresa a primar las variables explicativas del primer cuatrimestre

Metodología para caracterizar espacio-temporalmente la concentración de material particulado en Valles intramontanos con información escasa

RESUMEN: En esta tesis doctoral se propone una metodología para caracterizar espacio-temporalmente la concentración de contaminantes particulados del aire en áreas urbanas intramontanas, tomando como caso de estudio el Valle de Aburrá (Antioquia, Colombia). La metodología integra aspectos de análisis espacial, análisis estadístico, análisis geoestadístico, econometría y sistemas de información geográfica. La tesis está organizada en ocho capítulos. En el capítulo 1 se hace una revisión del estado del arte de la aplicación de algoritmos computacionales para la estimación de valores de la concentración de material particulado del aire, ya que este contaminante se usa como caso de estudio para la implementación de la metodología propuesta. En el capítulo 2 se presenta el marco teórico necesario para el desarrollo de la metodología. Se trata el tema de los algoritmos de interpolación espacial, los algoritmos de regresión espacial, los algoritmos econométricos, la validación de datos estimados y los gradientes espaciales. Se hace una descripción de las consideraciones conceptuales y de los procedimientos operativos. En el capítulo 3 se enuncia el problema a resolver y los objetivos de la tesis. En el capítulo 4 se describe el área y los datos del caso de estudio y los datos que se usaron para desarrollar la metodología. En el capítulo 5 se describe la metodología para la caracterización espacial de datos de concentración de contaminantes del aire usando algoritmos de interpolación y de regresión espacial. Se describen las características espaciales de la concentración del material particulado de la región de estudio. Para los algoritmos de interpolación espacial se hace énfasis en la descripción univariada y multivariada. Para el caso de los algoritmos geoestadísticos multivariados, se usan como variables explicativas la temperatura, la velocidad del viento y se calculan también los gradientes espaciales de éstas variables. Para el caso de los algoritmos de regresión espacial se hace énfasis en la adecuada configuración de modelos de regresión y su solución con el método de mínimos cuadrados ordinarios y la técnica de regresión geográficamente ponderada. En cada sección se ilustra esquemáticamente el componente metodológico a través de diagramas de flujo, la aplicación con datos del caso de estudio, la validación cruzada de los resultados y el uso de diferentes estadísticos de error y de ajuste. En el capítulo 6 se describe la metodología para la caracterización espacio-temporal de datos de concentración del material particulado usando algoritmos econométricos. En este capítulo se integra la caracterización espacial y la temporal de los datos de concentración de material particulado de la región de estudio. En cada sección se esquematiza el componente metodológico con diagramas de flujo y se hace la validación cruzada de los resultados con diferentes estadísticos de error y de ajuste. Un aspecto importante en este capítulo es que se propone un modelo econométrico en el cual una de las variables explicativas es el dominio espacial de la concentración del material particulado, que se obtiene de la caracterización espacial con regresiones espaciales. En el capítulo 7 se hace un análisis de los resultados de los dos capítulos anteriores y con el uso de los SIG se calculan los mapas de caracterización espacio–temporal de la concentración del material particulado. Los resultados se discuten en el contexto del comportamiento de las variables explicativas y se incluye la variable distancia a fuentes de emisión y de mitigación del contaminante en los mapas, con la aplicación de un modelo propuesto de proximidad a fuentes. En el capítulo 8 se hacen las consideraciones finales en donde se muestra que la concentración del material particulado es un proceso estacional que posee tres episodios en el año (en febrero-marzo en donde se dan los máximos valores de concentración, junio-julio en donde se dan los valores mínimos de concentración y en septiembre-octubre en donde la concentración aumenta nuevamente hacia el valor promedio anual) y en donde se propone una red de monitoreo de calidad basada en los resultados del modelo de proximidad

Modelos de regresión de usos del suelo para la caracterización espacial de la contaminación del aire por PM2.5 en la ciudad de Medellín-Colombia, 2018

RESUMEN: Actualmente, la contaminación atmosférica es un problema ambiental y de salud pública, de especial interés por su consecuente afectación a la salud humana. En los últimos años, se han presentado alertas ambientales debido a los niveles de PM2.5 en la ciudad de Medellín, Colombia, y aunque se tiene un sistema de vigilancia de calidad del aire con estaciones continuamente activas, se establece una limitación relacionada con la distribución espacial de la misma. Con el fin caracterizar espacialmente la contaminación del aire por PM2.5 en la ciudad de Medellín, para el año 2018, se construyeron modelos de regresión de usos del suelo (Land Use Regression - LUR), a partir de variables meteorológicas, demográficas, de movilidad y de usos del suelo urbano. Se seleccionaron doce modelos mensuales que cumplieran los criterios de especificación del método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS), donde, un buffer de 200 m de radio, la altura a nivel de piso de la estación de monitoreo, el flujo vehicular, el gradiente de temperatura y la velocidad del viento promedio mensual, fueron las variables más comunes. Los modelos seleccionados explicaron entre 26% y 79% de la variabilidad del PM2.5, siendo el mejor modelo LUR, el obtenido para el mes de agosto. Según los mapas de predicción, las áreas más contaminadas se encontraron al sur y las áreas menos contaminadas se encontraron en al noroeste del área de estudio. La inclusión de variables que representaban fuentes de emisión y dispersión de contaminantes, permitió visualizar la influencia del flujo vehicular y la meteorología en los niveles de PM2.5. La metodología LUR es una alternativa simple y replicable para estimar la exposición a partículas; sin embargo, este método es susceptible a sitios de monitoreo limitados.ABSTRACT: Nowadays, air pollution is an environmental and public health problem of special interest due to its impacts on human health. In recent years, PM2.5 levels in the city of Medellin have exceeded Colombian threshold, and although there is an active air quality monitoring system, an important limitation related to spatial distribution is associated. In order to characterize the spatial distribution of fine particles in the city of Medellin for 2018, monthly Land Use Regression Models (LUR) were developed based on meteorological, demographic, traffic and urban land uses data. Twelve monthly models were selected based on the specification criteria of the Ordinary Minimum Squares (OLS) method, where, a buffer of 200 m radius, the sampler height, the monthly average traffic intensity, the monthly average temperature gradient and the monthly average wind speed, were the most common variables. The selected models explained between 26% and 79% of the variability of PM2.5, being the best LUR model, the one obtained for the month of August. Based on the prediction maps, the most contaminated areas were found in the southern region of the study area and the least contaminated areas were found in the northwest region. The selected models included variables that represented emission sources and pollutant dispersion, showing the influence of vehicle fleet and meteorology on PM2.5 levels. The LUR methodology is a simple and replicable alternative to estimate exposure to particulate matter; however, this method is susceptible to limited measurements sites

Metodología para estimar material particulado PM2.5 integrando datos de estaciones de monitoreo y sensores remotos en el área urbana de la ciudad de Medellín.

La contaminación atmosférica es una problemática que enfrentan la mayoría de las ciudades del mundo, puesto que puede causar enfermedades respiratorias, daños en cultivos agrícolas, entre otros. La presente investigación estima concentraciones de PM2.5 en el área urbana de la ciudad de Medellín para 26 fechas disponibles libres de nubosidad para datos del Espectro radiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) a una resolución de 500 metros, durante los años 2019 y 2020; empleando técnicas de percepción remota mediante un algoritmo simplificado de recuperación de aerosoles (SARA) aplicado a los datos de entrada se recuperó el espesor óptico de aerosoles (AOD). Dado que distintos estudios han demostrado la relación positiva entre AOD y PM2.5, se generaron modelos de regresión lineal obteniendo un coeficiente de determinación R 2 = 0.886 para el mejor de los casos y un promedio de R 2 = 0.66 y desviación estándar de 4.85 ¿g/m3 para todas las fechas evaluadas; a partir de las regresiones lineales se estimó las concentraciones de PM2.5 dentro de toda el área de estudio, obteniendo mediciones que se encuentran apartadas de la red de estaciones de monitoreo tradicional. Se utilizó el análisis de datos funcionales (ADF) para modelar el comportamiento del PM2.5 durante las fechas de estudio para los años 2019 y 2020. Durante las fechas del año 2019 se evidenciaron días que superaron los 25 ¿g/m3 ; mientras que para las fechas del año 2020 se presentaron valores inferiores promedios de 10 ¿g/m3 , reflejando probablemente el impacto positivo en las concentraciones de PM2.5 durante la pandemia, aumento de precipitaciones y/o velocidades del viento, entre otras variaciones climáticas. El uso de metodologías basadas en sensores remotos como alternativa para complementar y/o sustituir los métodos tradicionales, presenta gran importancia en temas de costos y distribución espacial de los datos.PregradoINGENIERO(A) TOPOGRAFIC

Lineamientos para reglamentar áreas estratégicas con problemas de contaminación atmosférica en la ciudad de medellín

El Material Particulado inferior a 2.5 micras (PM2.5) es el contaminante que presenta condiciones más críticas para Medellín y el Valle de Aburrá, ya que supera los límites indicados por la OMS. Para el Valle de Aburrá la emisión primaria de este material proviene en un 91% de las fuentes móviles, lo cual determina la necesidad de identificar lineamientos que permitan una oportuna intervención en aras de disminuir los niveles de concentración de contaminantes en zonas estratégicas como el centro de la ciudad de Medellín, donde se ha establecido una “Zona Urbana de Aire Protegido - ZUAP”, en este sentido se realiza la evaluación de dicha área a partir de documentos como el Plan de Ordenamiento Territorial y el Inventario de Emisiones para posteriormente proponer medidas que permitan cumplir el propósito de disminuir la contaminación atmosférica en esta zona y que a su vez influya en un disminución de emisiones de GEI. Las medidas propuestas parten del análisis realizado en ciudades europeas que han implementado Zonas de Bajas Emisiones, las cuales fueron evaluadas por parte de una selección de profesionales conocedores de la problemática en Medellín, permitiendo concluir sobre la importancia de invocar cambios modales, la optimización y el cambio tecnológico y la necesidad de contar con una política pública de movilidad sostenible que supere las intervenciones físico territoriales como la construcción de vías. También se evidencian las dificultades que se tienen al plantear medidas restrictivas, las cuales a pesar de ser efectivas resultan impopulares para la población.The particulate matter under 2.5 microns (PM2.5) is the pollutant that bear the most critical conditions for Medellín and the Aburrá Valley. This pollutant exceeds the limits indicated by the WHO. For the Aburrá Valley the 91% of the primary emission of this material comes from mobile sources. Thus, there is a necessity to identify guidelines for a timely intervention to reduce the concentration of pollutants in strategic areas such as the center of Medellín. In fact, the city has established a “Urban Protected Air Zone - ZUAP”. The evaluation of this area is carried out based on documents such as the Land Use Plan and the Emissions Inventory. Subsequently, measures to reduce air pollution and GHG emissions in the area were proposed. The proposed measures are based on analysis carried out in European cities that have developed Low Emission Zones (LEZ). These measures were evaluated by a selection of professionals with knowledge in Medellín’s issues. Hence, it ensues the importance to promote modal changes, as well as optimization and technological transformations. Also, the government shall develop a public policy in sustainable mobility that goes beyond physical-territorial interventions such as road construction. Finally, the difficulties encountered when proposing restrictive measures are also evident. Despite being effective measures, are unpopular within the community

Análisis de la contaminación ambiental usando técnicas de teledetección y análisis de componentes principales

Due to population growth and industrialization, air pollution has become one of Colombia’s major issues in recent years. It affects large cities, harming the environment and human health. Therefore, in this paper, we propose a methodology to analyze air pollution in Medellín, Colombia using remote sensing techniques, Landsat-7 and Landsat-8 images, and air quality variables. The proposed methodology consists of four stages: (i) image preprocessing; (ii) image processing and calculation of the Surface Temperature (TS), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Transformed Soil Adjusted Vegetation Index (TSAVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), and Normalized Difference Soil Index (NSI); (iii) interpolation of air quality variables, Particulate Matter (PM10 and PM2.5), Nitrogen Dioxide (NO2), and Ozone (O3); and (iv) principal component analysis. Based on the applied techniques, together with the estimation of the first major component (which contains 90% of information variation), an air quality map is obtained. According to this map, the sources of pollution are found in sectors with little vegetation cover, a great number of buildings, and high traffic flow. Conversely, areas with good air quality include sectors with greater vegetation cover, which are usually found in the limits of the city and in socioeconomic strata 4, 5, and 6. This map could be used as input for timely decision-making regarding urban planning because it allows for an early intervention in areas with poor air quality.En los últimos años, uno de los principales problemas en Colombia es la contaminación ambiental debido al crecimiento de la población y la industrialización. La contaminación afecta a las grandes ciudades, perjudicando el medio ambiente y la salud humana. Es por ello que se presenta una metodología para el análisis de la contaminación ambiental en Medellín, usando técnicas de percepción remota, imágenes Landsat 7 y 8 y variables de calidad del aire. La metodología está compuesta por cuatro etapas: i. Preprocesamiento de imágenes, ii. Procesamiento de imágenes, cálculo de los índices de temperatura de la superficie (TS), índice de vegetación normalizado (NDVI), índice de vegetación ajustado al suelo transformado (TSAVI), índice de diferencia normalizada del agua (NDWI) y el índice normalizado del suelo (NSI), iii. Interpolación de variables de calidad del aire, Material Particulado (PM10), Material Particulado (PM2.5), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Ozono (O3); y, iv. Análisis de componentes principales. A partir de las técnicas aplicadas combinadas con la estimación del primer componente principal, el cual contenía el 90 % de variación de la información, se obtuvo un mapa de calidad ambiental que permitió identificar que los focos de contaminación se presentan en sectores con poca cobertura de vegetación, gran cantidad de construcciones y gran flujo vehicular. Por otro lado, las zonas con calidad de aire bueno son sectores que presentan una mayor cobertura de vegetación, por lo general ubicados en los extremos de la ciudad y de estrato socioeconómico 4, 5 y 6. Este mapa puede ser insumo en la oportuna toma de decisiones en cuanto a la planificación urbana, ya que permite la pronta intervención en las zonas donde la calidad ambiental es deficiente

Análisis espacio-temporal de la morbilidad asociada a la contaminación atmosférica en el municipio de Itagüí

En diversos estudios, se ha demostrado la relación causa efecto de la contaminación atmosférica sobre la morbilidad, especialmente en enfermedades cardiorrespiratorias. El presente estudio, integra variables asociadas a la contaminación atmosférica y a la morbilidad como base para la definición de áreas con prioridad de intervención desde las políticas públicas, ya sean orientadas a los sectores económicos, al ordenamiento territorial o a la salud pública. El objetivo general del presente trabajo es, a partir del análisis espacio temporal de la morbilidad asociada a la contaminación atmosférica, lograr la definición de áreas con prioridad de intervención desde las políticas públicas en el municipio de Itagüí. Este estudio se inició con la modelación a partir de la regresión Poisson. Para el caso del municipio de Itagüí, este modelo mostró significancia estadística entre la morbilidad y la contaminación atmosférica, esta última con énfasis en el material particulado menor a 2.5 micras (PM2.5). Después de ratificar esta relación, se procedió al análisis espacial. Para ello, se partió de la caracterización de variables meteorológicas, de calidad del aire, de ordenamiento territorial, de población y de morbilidad como variable determinante, para un periodo de 4 años (2007-2010). Su integración se facilita por el uso de herramientas como los sistemas de información geográfica, específicamente el módulo de análisis espacial, que permite integrar información e indicadores de diferentes fuentes y localizarlos en un espacio común para su análisis y representación. A partir de la integración de las variables espacializadas, se definieron áreas dentro del municipio que presentan mayor afectación por enfermedades cardiorrespiratorias, áreas de influencia de las fuentes y se determinaron áreas con prioridad de atención. Lo anterior permite priorizar la actuación en dichas áreas, mediante la implementación de políticas públicas acertadas para el mejoramiento de la calidad del aire y así procurar el bienestar de la población y disminuir los costos asociados a esta problemática, costos que no sólo deben asumir las entidades territoriales y ambientales, sino la población en general a través de una mayor demanda de servicios médicos./Abstract. Several studies have demonstrated the causal relationship of air pollution on morbidity, especially in cardiorespiratory diseases. This study, rather than finding a dose-response relationship, focuses on integrating environmental variables, territorial, demographic and morbidity for the definition of priority areas of intervention from public policy, whether oriented economic sectors, land or public health. The overall objective of this paper is based on the analysis of space-time the morbidity associated with air pollution, towards identifying priority areas of intervention from public policy in the municipality of Itagui. This study begins with the modeling from the Poisson regression. To the municipality of Itagui, this model clearly shows a positive relationship between air quality and morbidity associated with air pollution, the latter with particular emphasis on Particulate matter smaller than 2.5 microns (PM2.5). Since the ratification of this relationship, we proceed to the spatial analysis. This is part of the characterization of meteorological variables, air quality, land use, population and disease as a determining variable for a period of 4 years (2007-2010). Their integration is facilitated by the use of tools such as geographic information systems and specifically the spatial analysis module, which allows integration of information and indicators from different sources and locate them in a common space for analysis and representation. From the integration of spatialized variables were defined within the township areas that are most affected by cardio-respiratory diseases, areas of influence of sources and identified priority areas of attention. This, to prioritize action in these areas, by implementing sound public policies to improve air quality and thus seek the welfare of the population and reduce the costs associated with this problem, costs must not only assume the authorities and environmental, but the general population through increased demand for medical services.Maestrí

Variación espacial de las concentraciones de PM10 Y PM2.5 en las principales vías de la ciudad de Barranquilla

Urban atmospheric particulate material (PM) is a highly important pollutant due to the effects it generates on people's health and the environment. The presence of PM in urban areas varies spatially, so high or low concentrations can be found in different areas of the same city. In this study, a HAL-HPC601 particle counter and a Garmin Oregon 350 GPS were used at a height of 1.60 m in the execution of mobile monitoring to understand the dynamics of the particulate matter and identify hot spots on the main roads of the city of Barranquilla, 9 mobile monitoring were carried out in the months of July and August 2019, carried out on business days between 2:00 p.m. and 5:00 p.m. with a total distance traveled of 35.9 km, obtaining highresolution maps of the PM10 and PM2.5 concentrations along the monitoring route (Vía 40, Calle 30 and Avenida Circunvalar) to represent the spatial variability of PM concentrations. In concentration data analysis, outliers were identified through standard deviation analysis. The results show that the points with the highest concentration of PM10 and PM2.5 were recorded in Calle 30, an area with high traffic congestion, with average concentration results of 68.49 ± 54.28 µg / m3 for PM10 and 16, 66 ± 4.19 µg / m3 for PM2.5. This section of the road has the largest number of traffic lights and photo detection cameras. Particulate matter tends to concentrate on stretches of high-traffic roads in close proximity to likely sources, such as intersections, pedestrian crossings, slow-speed roads, and areas of vehicular congestion. Commercial and industrial areas are associated with high concentrations of particulate matter, it is likely that they are the result of the report in the set of fixed and mobile sources. However, since all the sampling was carried out on public roads, and very close to the source, some high measurements are attributed to traffic congestion and heavy vehicles.El material particulado atmosférico (PM) urbano es un contaminante de gran importancia por las afectaciones que genera a la salud de las personas y al medioambiente. La presencia del PM en zonas urbanas varia espacialmente, por lo que pueden encontrarse altas o bajas concentraciones en diferentes zonas de una misma ciudad. En este estudio, se utilizó un contador de partículas HAL-HPC601 y un GPS Garmin Oregón 350 a una altura de 1,60 m en la ejecución de monitoreos móviles para comprender la dinámica del material particulado e identificar puntos calientes en las principales vías de la ciudad de Barranquilla, fueron realizados 9 monitoreos móviles en los meses de julio y agosto de 2019, realizados en días hábiles entre las 14:00 y 17:00 horas con una distancia total recorrida de 35,9 km obteniendo mapas de alta resolución de las concentraciones de PM10 y PM2.5 a lo largo de la ruta de monitoreo (Vía 40, Calle 30 y Avenida Circunvalar) para representar la variabilidad espacial de las concentraciones de PM. En el análisis de los datos de concentración, se identificaron los datos atípicos a través del análisis de la desviación estándar. Los resultados evidencian que los puntos con mayor concentración de PM10 y PM2.5 fueron registrados en la Calle 30, zona con alta congestión vehicular, con resultados promedios de concentración de 68,49 ±54,28 µg/m3 para el PM10 y de 16,66 ±4,19 µg/m3 para el PM2.5. Este tramo de la vía posee el mayor número de semáforos y cámaras de foto detección. El material particulado tiende a concentrarse en los tramos de carreteras con mucho tráfico en las proximidades a fuentes probables, como intersecciones, cruce de peatones, vías con baja velocidad y sectores de congestión vehicular. Las zonas comerciales e industriales se relacionan con altas concentraciones de material particulado, es probable que sean el resultado del aporte en conjunto de fuentes fijas y móviles. Sin embargo, dado que todo el muestreo se realizó en vías públicas, y muy cercano a la fuente, algunas mediciones altas se atribuyen a la congestión vehicular y los vehículos pesados

Evaluación espacio temporal de las concentraciones de ozono en Barranquilla y Área Metropolitana

The objective of this research project to evaluate the temporal spatial variation of ozone measurements in Barranquilla and the Metropolitan Area, during a period of 4 months (March-June 2018). The average tropospheric ozone frequencies at the five monitoring stations of Barranquilla and the Metropolitan Area were considered, as was the impact of the incidence of meteorological variables on the behavior of ozone (O3) and its spatio-temporal variation. The data were provided by the Environmental Authorities (CRA and Barranquilla Verde) and the automatic equipment used to determine the receivers operated under the ultraviolet absorption methodology. As a result, it was possible to analyze the photochemical cycle of ozone that exhibited a characteristic behavior of coastal areas, and with the help of a GIS, it is represented graphically. From the results, high concentrations of ozone were evidenced that are recorded in the midday hours where solar radiation and temperature are at their maximum values, indicating the clear influence of photochemical processes. The largest are in the stations of the northern sector of the city: Las Tres Avemarías Station and Mobile Station (Universidad del Norte) with a general average of 33 and 31 μg / m3 respectively, while in the stations of the Barranquilla Metropolitan Area (Edumas Station and CAI Hipódromo Station) the general average does not exceed 20 μg / m3. The Spearman correlation indicated that there is a direct relationship with meteorological variables such as solar radiation, temperature, wind speed, while with relative humidity there is an inversely significant correlation, which affects the formation of ozone.El objetivo del presente proyecto de investigación fue evaluar la variación espaciotemporal de las concentraciones de Ozono en Barranquilla y Área Metropolitana, durante un periodo de 4 meses (marzo-junio de 2018). Fueron consideradas las concentraciones medias horarias de ozono troposférico en las cinco estaciones de monitoreo de Barranquilla y Área Metropolitana, así como fue evaluada la incidencia de las variables meteorológicas en el comportamiento del ozono (O3) y su variación espaciotemporal. Los datos fueron suministrados por las Autoridades Ambientales (CRA y Barranquilla Verde) y los equipos automáticos utilizados para la determinación de las concentraciones operan bajo la metodología de absorción ultravioleta. Como resultado, fue posible analizar el ciclo fotoquímico del ozono que exhibió un comportamiento característico de zonas costeras, y con la ayuda de un SIG, se representaron gráficamente. A partir de los resultados, se evidenciaron altas concentraciones de Ozono que se registran en horas del mediodía donde la radiación solar y la temperatura se encuentran en sus valores máximos, indicando la clara influencia de los procesos fotoquímicos. Las mayores concentraciones se presentaron en las estaciones del sector norte de la ciudad: Estación Las Tres Avemarías y Estación Móvil (Universidad del Norte) con una media general de 33 y 31 μg/m3 respectivamente, mientras que en las estaciones del Área Metropolitana de Barranquilla (Estación Edumas y Estación CAI Hipódromo) la media general no supera los 20 μg/m3. La correlación Spearman indicó que existe una relación significativa directa con variables meteorológicas como la radiación solar, temperatura, velocidad del viento, mientras que con la humedad relativa hay una correlación inversamente significativa, que inciden en la formación del ozono

Valoración económica de los efectos en la salud humana debidos a las emisiones de contaminantes a la atmósfera generados por camiones

Las políticas públicas ambientales adoptadas por los gobiernos, en los últimos años, exigen disminuir la cantidad de los contaminantes atmosféricos, como los emitidos por las fuentes móviles incluyendo los del transporte de carga, ya que se han alcanzado altos niveles de emisiones, incumpliendo los valores máximos permitidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En muchas ciudades, los problemas de calidad de aire son causados principalmente por las emisiones de los vehículos. El aumento vehicular, la congestión, la topografía, la malla vial, ha hecho cuestionar como se estima, que cantidad se estima y cuál es el comportamiento de las emisiones vehiculares. Un alto porcentaje de camiones son impulsados por motores diésel. Durante la combustión de estos se genera alto contenido de azufre, además la ausencia de tecnologías de control de emisión, la antigüedad y el peso de la carga afecta el rendimiento del motor, generando mayor esfuerzo y por consiguiente mayor consumo de combustible y así mayor nivel de emisión. Estas emisiones afectan la calidad del aire, y por ende la salud de las personas expuestas a ellas. Las emisiones de los camiones emiten material particulado, entre otros contaminantes, lo cual genera efectos negativos en la salud. La contaminación atmosférica generada por los vehículos para transporte puede ocasionar daños en el aparato respiratorio aumentando el riesgo de la mortalidad cardiopulmonar, la alteración de los lípidos de la mucosa bronquial, asma bronquial e incluso enfermedades cardiovasculares. El estudio considera el uso de modelo HBEFA para estimar la cantidad de emisiones según diferentes parámetros relacionados con la circulación como la operación de los vehículos, tales como, Euro, tipo de combustible, velocidad y pendiente. Los resultados obtenidos, la velocidad de circulación y la aceleración de los camiones afectan la cantidad de emisiones de contaminantes. Al cambiar el horario de circulación de camiones se obtiene una disminución de 14% en las emisiones y un beneficio económico del 34% debido a que se reducen los efectos en la saludAbstract: The public environmental policies adopted by the governments, in recent years, require the reduction of atmospheric pollutants, such as those emitted by mobile sources, including those of cargo transport, since high levels of emissions have been reached, failing to comply with the maximum values allowed by the World Health Organization (WHO). In many cities, air quality problems are mainly from vehicle emissions. The vehicular increase, the congestion, the topography, the road network, has been questioned as it is estimated, the estimated amount and the behavior of the vehicular emissions. A high percentage of trucks are driven by diesel engines, generating a high sulfur content, in addition the absence of emission control technologies, the age and weight of the load affects the performance of the engine, generating greater effort and consequently higher level of emission and fuel consumption. These emissions affect the quality of the air, and therefore the health of the people exposed to them. The emissions of the trucks emit particulate matter, among other pollutants, which generates bad effects on health. Air pollution generated by vehicles for transport can cause damage to the respiratory system increasing the risk of cardiopulmonary mortality, alteration of bronchial mucosa lipids, bronchial asthma and even cardiovascular diseases. The study considers the use of HBEFA model to estimate the amount of emissions according to different parameters related to circulation such as the operation of vehicles, such as, EURO, fuel type, speed and slope. The results obtained, the speed of circulation and the acceleration of the trucks affect the amount of pollutant emissions. By changing the hours of truck circulation, a 14% decrease in emissions is obtained and an economic benefit of 34% is also detained due to the reduction in health effects..Maestrí